Ce projet académique vise à implémenter un filtre de flou gaussien sur des images en utilisant des approches séquentielles et parallèles. Les étudiants ont développé des algorithmes pour comparer l'efficacité des calculs parallèles (via MPI) avec les méthodes traditionnelles. L'objectif est d'analyser les gains de performance et la qualité des résultats obtenus.