Ce projet développe une méthode pour transformer un profil d'accélération trapézoïdal en une politique de contrôle optimal apprise, visant à améliorer l'efficacité du freinage des robots. L'objectif est de réduire les temps de freinage tout en garantissant la sécurité et la précision des mouvements. Les applications incluent la robotique industrielle, les drones et les systèmes autonomes.