Le moteur NER de la Cour de Cassation est un outil d'anonymisation de décisions de justice. Il permet de protéger les données personnelles en identifiant et en anonymisant les entités nommées (noms, prénoms, dates, etc.) dans les décisions avant leur diffusion en open data. Il repose sur des techniques d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel.