llm-classification
Ce projet est un classificateur automatique de données textuelles basé sur des modèles de langage (LLMs). Il permet de catégoriser et d'analyser le sens de texte brut pour faciliter le tri et le traitement de grandes quantités de données.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Universités - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- IPython : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Flask : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- MongoDB : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Transformers : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 21 mars 2024 à 18:51:18
D'autres initiatives de la même organisation
- super-projetforge.univ-lyon1.fr/cheat-sheet-shit/super-projet
- UE LIFPF INF2030L Programmation Fonctionnelleforge.univ-lyon1.fr/programmation-fonctionnelle/lifpf
- m1if13-2022forge.univ-lyon1.fr/m1if13/m1if13-2022
- mif24-bdnosqlforge.univ-lyon1.fr/mif24-bdnosql/mif24-bdnosql