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Ce projet vise à améliorer le traitement automatique des textes de loi en français en utilisant des modèles avancés de NLP comme CamemBERT. Il permet de répondre à des questions posées sur des corpus juridiques, facilitant ainsi l'accès et l'analyse des réglementations. Les données, issues de Legifrance, sont annotées et transformées pour entraîner des modèles capables de comprendre et d'extraire des informations pertinentes des textes légaux.
Cas d'utilisation métiers
- Recherche en NLP appliqué au domaine juridique : rechercher des initiatives proches
- Développement de modèles de question-réponse pour le droit : rechercher des initiatives proches
- Amélioration du traitement automatique des lois françaises : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de l'accès aux textes juridiques : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:24:23