datafactory_spark
Notoriété 10 %
Ce projet consiste à développer des traitements distribués pour l'analyse, l'importation, la préparation et l'exportation de données relatives aux déchets. Il s'appuie sur les technologies Big Data telles que Spark et Hadoop, ainsi que sur des outils d'accès aux données comme PostgreSQL et Hive.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Métropole - Rennes (organisation rattachée)
Outils utilisés
- JUnit : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Log4j : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Hadoop : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- ScalaTest : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Jetty : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- PostgreSQL : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 20:51:40
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