Ce projet propose une méthode innovante pour perturber des tables de magnitude tout en maintenant un équilibre entre risque et utilité analytique. Il vise à améliorer la confidentialité des données statistiques tout en préservant leur pertinence pour l'analyse. Les résultats sont conçus pour être publiés dans des articles scientifiques ou des rapports techniques.