eds-pseudo
Notoriété 38 %
Le projet eds-pseudo est un outil de détection et de pseudonymisation d'entités nominatives dans des documents, initialement développé pour les rapports cliniques du système d'information de santé de l'AP-HP. Il repose sur une combinaison de règles et de modèles de deep learning, et permet de détecter des adresses, dates, noms, prénoms, numéros de sécurité sociale, etc.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centre hospitalier universitaire (CHU) - Assistance publique - Hôpitaux de Paris (organisation rattachée)
Outils utilisés
- MkDocs : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Python : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Poetry : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le vendredi 15 mars 2024 à 13:27:45
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