Fed-BioMed est une plateforme open source dédiée à la recherche biomédicale utilisant des approches décentralisées pour l'analyse statistique et l'apprentissage automatique. Elle permet aux chercheurs de collaborer sur des données sensibles sans les centraliser, en appliquant des techniques de machine learning fédéré. Le projet s'appuie sur des outils comme PyTorch et Scikit-learn pour développer et déployer des analyses fédérées dans des applications médicales réelles, tout en préservant la confidentialité des données.