FAuST-1.x
Le projet FAuST-1.x est un framework général pour factoriser des matrices d'intérêt en plusieurs facteurs éparses. Il contient des algorithmes décrits en détail dans [1]. Il peut être utilisé pour l'analyse de données MEG, le denoising d'images, et la transformée de Fourier graphique rapide.
Cas d'utilisation métiers
- Denoising d'images en utilisant l'apprentissage de dictionnaire : rechercher des initiatives proches
- Analyse de données MEG pour la source localisation : rechercher des initiatives proches
- Transformée de Fourier graphique rapide : rechercher des initiatives proches
- Factorisation de matrices en plusieurs facteurs éparses : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 17:54:29