Projet dédié à la création, l'entraînement et l'évaluation de modèles de machine learning pour la vision par ordinateur. Il permet de prédire des résultats à partir d'images en utilisant des architectures de réseaux de neurones comme U-Net. Le code est structuré pour faciliter l'entraînement, la sauvegarde et l'utilisation des modèles, avec des outils pour visualiser les performances et les prédictions.