python-hmm-tools
Ce projet propose des outils pour modéliser et analyser des processus à l'aide de modèles de Markov cachés (HMM). Il permet de simuler des comportements d'utilisateurs ou de systèmes à partir de traces de données, notamment pour des environnements comme les livebox ou les terminaux de paiement. Les scripts fournis facilitent la construction et l'évaluation de ces modèles probabilistes.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Analyse de traces pour systèmes embarqués : rechercher des initiatives proches
- Simulation de comportements d'utilisateurs : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de modèles probabilistes : rechercher des initiatives proches
- Modélisation de processus avec modèles de Markov cachés : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 19:12:12