Ce projet propose des instances de problèmes d'optimisation pour des robots collecteurs de récompenses. Il inclut des contraintes temporelles et de précédence afin de modéliser des scénarios réalistes pour la planification de tâches robotisées. Les données générées permettent d'évaluer et de comparer des algorithmes de résolution dans ce domaine spécifique.