Blaster
Blaster est un projet de recherche en traitement de signal audio qui propose une méthode innovante pour récupérer les échos acoustiques hors-grille et de manière aveugle à partir d'enregistrements multicanaux d'une source sonore inconnue telle que la parole. Il s'appuie sur le récent cadre des dictionnaires continus et ne dépend pas de techniques de réglage de paramètres ou de pic de pointe.
Cas d'utilisation métiers
- Estimation de la réponse impulsionnelle acoustique : rechercher des initiatives proches
- Amélioration de la qualité de la parole et de l'audio : rechercher des initiatives proches
- Analyse de signaux audio pour la récupération d'échos acoustiques : rechercher des initiatives proches
- Séparation de sources audio : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- date-fns : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Parse : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:14:19