Stoic est une méthode d'analyse bioinformatique conçue pour identifier des associations significatives entre deux types de données biologiques distinctes. Elle permet de regrouper des observations dans un espace de données principal en utilisant des informations complémentaires issues d'un second jeu de données. Cette approche améliore les méthodes traditionnelles en évitant les biais liés à un clustering non guidé et en fournissant des interprétations biologiques claires des clusters obtenus.