PageRank_pigVSspark
Ce projet permet de comparer les performances des langages PIG et Spark dans le cadre d'un calcul de PageRank sur des données distribuées. Il inclut des scripts pour générer des données, exécuter les algorithmes et analyser les résultats. L'objectif est d'étudier l'impact des paramètres (nombre d'itérations, nombre de machines) sur le temps d'exécution et d'identifier les optimisations possibles pour améliorer l'efficacité des traitements.
Cas d'utilisation métiers
- Évaluation d'efficacité entre PIG et Spark : rechercher des initiatives proches
- Comparaison de performance entre outils de traitement de données : rechercher des initiatives proches
- Analyse de temps d'exécution d'algorithmes distribués : rechercher des initiatives proches
- Optimisation de calculs de PageRank : rechercher des initiatives proches
Description générée le vendredi 13 novembre 2026 à 00:14:55