Ce projet automatise la génération d'inférences à partir de modèles de machine learning. Il permet de traiter des données structurées pour produire des prédictions ou des classifications, facilitant ainsi la prise de décision automatisée. Les modèles sont déployés dans un conteneur Docker pour une exécution reproductible et scalable.