02.2023-t2-comorbidome
Ce projet consiste en une analyse de données médicales visant à étudier les risques de comorbidité entre différentes pathologies. Il permet de nettoyer et de formater les données, de réaliser des analyses statistiques et de visualiser les résultats sous forme de graphiques et de tableaux. Un modèle de prédiction de risques de comorbidité est également proposé.
Cas d'utilisation métiers
- Analyse de données médicales
- Modélisation de risques de comorbidité
- Visualisation de données de survie
Cas d'utilisation fonctionnel
- Utilise de l'intelligence artificielle
Organisation
- Université de Bordeaux (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy
- scikit-learn
- Tornado
- Astro
- Matplotlib
- Pandas
- Pillow
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 00:17:02
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