Correction-OCR
Le projet Correction-OCR utilise des modèles de langage pour corriger les erreurs de reconnaissance optique de caractères (OCR) dans des textes fournis. Il s'appuie sur des modèles de langage de pointe pour fournir des corrections précises et améliorer la qualité des textes OCR.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Hugging Face : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 18:16:34
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