Ce projet expérimental implémente l'algorithme PageRank de Google pour classer des pages web selon leur popularité. Il compare les performances de différents frameworks (Apache Pig, Spark) et configurations matérielles (nombre de nœuds, mémoire RAM) pour traiter de grands volumes de données. L'objectif est d'identifier les meilleures pratiques pour optimiser le temps d'exécution et les coûts sur des infrastructures cloud comme Google Cloud Platform.