semi-i2i

Ce projet est un framework de traduction d'images semi-supervisé pour la correspondance entre images radar et images optiques. Il est basé sur l'article « A Semi-Supervised Image-to-Image Translation Framework for SAR–Optical Image Matching » publié dans IEEE GRSL.

Dépôt de code

https://src.koda.cnrs.fr/mmdc/semi-i2i (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Amélioration de la qualité des images radar : rechercher des initiatives proches
Aide à la fusion de données radar et optiques : rechercher des initiatives proches
Correspondance entre images radar et images optiques : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Établissements publics sous tutelle - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 23:49:20

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