Ce projet permet d'évaluer automatiquement l'intelligibilité de la parole à partir d'enregistrements audio. Il utilise des embeddings de locuteurs (X-Vectors ou ECAPA_TDNN) pour entraîner un réseau de neurones peu profond. L'outil prédit des scores liés à la sévérité des troubles de la parole, la qualité vocale, la résonance, la prosodie et les distorsions phonémiques, facilitant ainsi le diagnostic ou l'amélioration des systèmes de reconnaissance vocale.