Ce projet permet de mettre en place un environnement de calcul distribué pour traiter de grandes quantités de données. Il utilise Apache Hadoop pour le stockage distribué et Apache Spark pour l'exécution de programmes en Scala. Le système est conçu pour répartir les tâches sur plusieurs machines (un maître et deux esclaves) afin d'optimiser les performances et la scalabilité. Les données sont stockées dans HDFS et les calculs sont exécutés en parallèle sur les nœuds du cluster.