Projet dédié à la conception et à la simulation de perceptrons analogiques, une approche innovante en intelligence artificielle inspirée des mécanismes biologiques. Il permet d'explorer des architectures neuronales non numériques pour des applications en apprentissage automatique et en traitement de données. Le projet vise à offrir une plateforme flexible pour tester des modèles inspirés du fonctionnement cérébral, avec un accent sur l'analogique et la physique des systèmes.