Ce projet consiste en une série de scripts Python utilisant les librairies Keras et sklearn pour la classification d'empreintes de villages à partir d'images cadastrales. Les données géométriques sont transformées en images, des échantillons sont tirés et des labels sont créés. Un réseau de neurones est défini et entraîné, et un modèle alternatif de forêt aléatoire est présenté.