Melissa est un framework open source conçu pour optimiser les analyses de sensibilité et l'entraînement de modèles de deep learning à très grande échelle sur supercalculateurs. Il élimine le besoin de stocker des fichiers intermédiaires en traitant les données en transit, permettant ainsi de gérer des études impliquant des milliers de simulations parallèles sans surcharge de stockage. Le système coordonne des simulations numériques, des calculs statistiques et des entraînements de réseaux de neurones de manière efficace et résiliente.