Piaf-ranker est un modèle d'évaluation de pertinence en français conçu pour améliorer les systèmes de recherche d'information. Il utilise une approche de réordonnancement multi-étapes pour classer des passages de texte en fonction de leur pertinence par rapport à une requête donnée. Développé en collaboration avec des laboratoires publics, il s'appuie sur des jeux de données francophones pour entraîner des modèles de langage comme CamemBERT, offrant ainsi des résultats plus précis que les méthodes traditionnelles comme BM25.