ia_sur_g5k
Projet d'analyse de données scientifiques utilisant l'apprentissage profond pour la reconnaissance d'images. Il permet de suivre l'entraînement des modèles et de comparer leurs performances. Le projet est basé sur Python et utilise des bibliothèques telles que Pandas, PyTorch, TensorFlow, et MLflow.
Cas d'utilisation métiers
- Analyse de données scientifiques : rechercher des initiatives proches
- Comparaison de performances des modèles : rechercher des initiatives proches
- Apprentissage profond pour la reconnaissance d'images : rechercher des initiatives proches
- Suivi de l'entraînement des modèles : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- MLflow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 21 mars 2024 à 19:01:48