Ce projet démontre l'utilisation de Réseaux Antagonistes Génératifs (GAN) pour la génération d'images réalistes, la détection d'anomalies dans des images et l'amélioration de la résolution d'images. Il s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage profond pour entraîner des modèles capables de générer des images de haute qualité.