Projet de recherche en apprentissage fédéré visant à entraîner des modèles d'IA de manière collaborative sans centraliser les données. Permet à plusieurs parties de contribuer à un modèle global tout en préservant la confidentialité des données locales. Utilisé dans des domaines comme la santé ou la finance où la confidentialité est cruciale.