multi-temporal-merlin
Ce projet vise à améliorer le filtrage du bruit sur les images SAR (Synthetic Aperture Radar) en utilisant des réseaux de neurones profonds et des données multi-temporelles. Il étend une stratégie d'apprentissage auto-supervisé récente, appelée MERLIN, pour le filtrage multi-temporel des images SAR à une dimension complexe.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Télécom Paris (organisation rattachée)
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- gRPC : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Protobuf : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Markdown : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 22:30:37
D'autres initiatives de la même organisation
- TToolgitlab.telecom-paris.fr/mbe-tools/TTool
- beamer-tpt-nggitlab.telecom-paris.fr/latex/beamer-tpt-ng
- docs_templategitlab.telecom-paris.fr/sen/docs_template
- MERLINgitlab.telecom-paris.fr/ring/MERLIN