TP2 Spark 2019
Ce projet académique traite de l'analyse statistique et du partitionnement de données astronomiques issues de relevés célestes. Il calcule les écarts-types moyens des attributs numériques, identifie les valeurs aberrantes et optimise le stockage des données pour des traitements ultérieurs. Les résultats sont utilisés pour améliorer la qualité des données et faciliter leur exploitation dans des études astrophysiques.
Cas d'utilisation métiers
- Calcul d'écarts-types sur des données astronomiques : rechercher des initiatives proches
- Optimisation des performances de traitement : rechercher des initiatives proches
- Évaluation de la qualité des données : rechercher des initiatives proches
- Partitionnement de données pour analyse : rechercher des initiatives proches
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 14:52:37