deep-learning-projet
Ce projet est un projet de deep learning implémenté en Python. Il consiste en un notebook contenant un modèle de deep learning et des algorithmes. Le projet est structuré en plusieurs répertoires : le notebook principal, un répertoire contenant le jeu de données utilisé pour l'entraînement et les tests, un répertoire contenant les résultats d'évaluation et les métriques de performance, et un répertoire contenant l'application web.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnels
Organisation
- Universités - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Timezone : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Ehcache : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- highlight.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- JSON : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Alt : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Requests : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Protobuf : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Starlette : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Nunjucks : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Tornado : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- OpenCV : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- date-fns : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Uvicorn : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Streamlit : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pillow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- FastAPI : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Packer : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le mardi 19 mars 2024 à 19:44:26
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