falez-csnn-simulator
Ce projet est un simulateur de réseaux neuronaux convolutifs à impulsions (CSNN) qui fournit une implémentation d'expériences décrites dans divers articles scientifiques. Il permet de réaliser un apprentissage automatique non supervisé et de détecter des caractéristiques visuelles grâce à l'adaptation de seuils temporels.
Cas d'utilisation métiers
- Adaptation de seuils temporels : rechercher des initiatives proches
- Apprentissage automatique non supervisé : rechercher des initiatives proches
- Simulation de réseaux neuronaux convolutifs à impulsions : rechercher des initiatives proches
- Détection de caractéristiques visuelles : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Université de Lille (organisation rattachée)
Description générée le mercredi 20 mars 2024 à 08:07:46