Ce projet académique vise à prédire les temps de parcours des bus en utilisant des techniques de machine learning. Il s'appuie sur des données d'entraînement pour comparer différentes méthodes de modélisation et améliorer l'efficacité des transports en commun. Les résultats sont générés sous forme de fichiers structurés pour analyse.