Ce projet automatise et optimise l'analyse de données biologiques, notamment pour la modélisation de pseudotemps cellulaire avec Monocle2. Il permet de calculer des milliers de modèles, d'analyser leurs topologies et de sélectionner les meilleurs. Il intègre également des analyses complémentaires comme le clustering basé sur UMAP et l'intégration avec des données WGCNA pour une interprétation biologique approfondie.