Ce projet académique implémente un algorithme de simplexe multicritère en Julia pour résoudre des problèmes d'optimisation avec plusieurs objectifs. Il s'appuie sur des méthodes avancées comme la forme révisée du simplexe et la décomposition LU. L'outil permet de traiter des instances générées aléatoirement ou issues de fichiers au format .mop, tout en optimisant les performances grâce à des prétraitements pour éliminer les redondances. Destiné à la recherche et à l'enseignement, il facilite l'analyse et la résolution de problèmes complexes en optimisation.