Ce projet développe des algorithmes métaheuristiques basés sur des populations pour résoudre des problèmes d'optimisation dans des espaces continus. Il implémente des méthodes inspirées de comportements naturels comme les essaims d'abeilles, les fourmis ou les algorithmes de recherche locale. L'objectif est de fournir des solutions performantes pour des fonctions mathématiques complexes et des benchmarks standards en optimisation.