lm-skolar

Notoriété 7 %
Ce projet vise à exploiter le texte intégral des publications scientifiques pour en extraire des informations clés comme les financements, les logiciels, les jeux de données ou les essais cliniques mentionnés. Il s'appuie sur des modèles d'IA entraînés à identifier ces éléments dans les articles, en s'appuyant sur des corpus ouverts comme ceux du Moniteur de la Science Ouverte française. Les outils et données générés sont partagés en accès libre pour favoriser leur réutilisation par la communauté scientifique et des acteurs comme OpenAlex.
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:02:29