lm-skolar
Notoriété 7 %
Ce projet vise à exploiter le texte intégral des publications scientifiques pour en extraire des informations clés comme les financements, les logiciels, les jeux de données ou les essais cliniques mentionnés. Il s'appuie sur des modèles d'IA entraînés à identifier ces éléments dans les articles, en s'appuyant sur des corpus ouverts comme ceux du Moniteur de la Science Ouverte française. Les outils et données générés sont partagés en accès libre pour favoriser leur réutilisation par la communauté scientifique et des acteurs comme OpenAlex.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Partage de données et outils en accès ouvert : rechercher des initiatives proches
- Extraction d'informations de financement dans les publications scientifiques : rechercher des initiatives proches
- Analyse des mentions de ressources de recherche : rechercher des initiatives proches
- Détection de logiciels et jeux de données cités dans les articles : rechercher des initiatives proches
- Création de modèles d'IA pour l'analyse de textes scientifiques : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:02:29