Ce projet permet de déployer une pile d'analyses d'apprentissage sur Kubernetes, comprenant un Learning Record Store (LRS), une base de données/data lake, un système de tableau de bord et un système de gestion de l'apprentissage (LMS). Le LMS génère des traces d'apprentissage et les envoie au LRS au format xAPI, qui stocke les traces d'apprentissage dans un cluster Elasticsearch. Le cluster Elasticsearch est ensuite configuré comme source de données principale d'un système de tableau de bord généraliste : Apache Superset.