Ce projet utilise des techniques de machine learning pour prédire la perméabilité du barrière cérébro-spinale des composés chimiques. Il s'appuie sur la Blood-Brain Barrier Database et le logiciel cheminformatique open-source RDKit pour calculer les caractéristiques des composés. Le projet est basé sur les frameworks Molpred, Hydronaut et Chemfeat, qui offrent une gestion avancée des hyperparamètres, une exploration et une optimisation, ainsi qu'une génération facile de vecteurs de caractéristiques.