Ce projet centralise des ressources pédagogiques dédiées au calcul scientifique et à l'optimisation des performances. Il propose des tutoriels sur des thèmes variés comme le profilage, la vectorisation, l'utilisation d'accélérateurs (OpenCL, Kokkos) ou encore le calcul intensif (OpenMP, MPI). Il couvre également des outils modernes comme TensorFlow, Spark ou HDF5 pour la science des données et l'apprentissage automatique.