KeGNN
KeGNN est un framework neuro-symbolique qui permet d'améliorer les prédictions de réseaux de neurones graphiques en intégrant des connaissances préalables. Il est utilisé pour la classification de noeuds dans des graphes et a été appliqué avec succès à plusieurs benchmarks de classification de noeuds.
Cas d'utilisation métiers
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Outils utilisés
- PyTorch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- TensorFlow : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Torch : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
- SciPy : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi
Description générée le dimanche 17 mars 2024 à 19:50:02