Fixed-Kinetic Neural Hamiltonian Flows

Le projet Fixed-Kinetic Neural Hamiltonian Flows est une implémentation officielle d'un réseau de neurones utilisant des transformations Hamiltoniennes pour simuler des systèmes physiques complexes. Il est basé sur le papier Hamiltonian Generative Networks.

Dépôt de code

https://plmlab.math.cnrs.fr/stoch-algo-phys/generative-models/fixed-kinetic-NHF (nouvelle fenêtre)

Cas d'utilisation métiers

Génération de données synthétiques réalistes : rechercher des initiatives proches
Apprentissage de représentations invariantes par transformation : rechercher des initiatives proches
Simulation de systèmes physiques complexes : rechercher des initiatives proches

Cas d'utilisation fonctionnel

Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives de ses organisations qui l'ont aussi

Organisation

Administration centrale
- Gouvernement (Premier ministre et ministères)
  - Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
    - Établissements publics sous tutelle - Ministère chargé de l'Enseignement supérieur
      - Centre national de la recherche scientifique (organisation rattachée)

Outils utilisés

Description générée le mardi 19 mars 2024 à 08:46:42

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