Ce projet développe des modèles de deep learning pour analyser et prédire les risques liés aux installations industrielles. Il permet d'identifier des scénarios critiques et d'optimiser les processus de maintenance préventive. Les modèles sont entraînés sur des données historiques et des simulations pour améliorer la sécurité et la fiabilité des infrastructures.