Ce projet fournit des implémentations PyTorch pour la traduction d'images non appariées et appariées, utilisant les réseaux antagonistes génératifs (GAN) et la traduction cycle-consistante. Il permet de convertir des images d'un domaine à un autre, de générer des images réalistes à partir de croquis, d'améliorer la qualité d'images et de créer des images à partir de descriptions textuelles.