segmentation-network
Le projet segmentation-network est une implémentation de DeepLab-ResNet dans TensorFlow pour la segmentation d'images sur la base de la dataset PASCAL VOC. Il permet la segmentation d'images à grande échelle avec une précision de 79,7% sur le jeu de test de PASCAL VOC.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Analyse d'images pour la détection de structures : rechercher des initiatives proches
- Segmentation d'images pour la reconnaissance d'objets : rechercher des initiatives proches
- Classification d'images à grande échelle : rechercher des initiatives proches
- Segmentation de scènes pour la robotique : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnel
Organisation
- Institut national de recherche en informatique et en automatique (organisation rattachée)
Description générée le lundi 18 mars 2024 à 11:22:24