identifiability-base-model
Ce projet vise à évaluer l'identifiabilité pratique d'un modèle mathématique appliqué à des données synthétiques. Il permet de réaliser des estimations individuelles via un algorithme d'optimisation, puis d'appliquer une procédure d'inférence bayésienne hiérarchique pour analyser les résultats. Les applications concernent notamment la modélisation de dynamiques biologiques, comme celles des cellules souches hématopoïétiques dans des contextes thérapeutiques.
Dépôt de code
Cas d'utilisation métiers
- Inférence bayésienne hiérarchique : rechercher des initiatives proches
- Estimation individuelle par algorithme : rechercher des initiatives proches
- Analyse de modèles mathématiques : rechercher des initiatives proches
- Validation de jeux de données synthétiques : rechercher des initiatives proches
- Évaluation de l'identifiabilité des modèles : rechercher des initiatives proches
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 18:15:43