Développement d'un algorithme de typage du diabète (type 1 vs type 2) à partir de données médicales et administratives. L'outil permet de distinguer les patients diabétiques en utilisant des régressions logistiques pénalisées LASSO sur des cohortes appariées entre dossiers médicaux électroniques et le SNDS. Il vise à améliorer la précision des diagnostics et à soutenir la recherche épidémiologique et économique sur le diabète en France.