codif-ape-preprocess
Outil open source dédié au nettoyage et à la préparation de données pour les classifications économiques (NACE). Il permet d'appliquer des règles métiers transparentes et auditable pour corriger, enrichir ou uniformiser des jeux de données, notamment dans le cadre de la formation de modèles de classification. Compatible avec des stockages S3, il génère des rapports détaillés des modifications appliquées et s'intègre aux pipelines de machine learning existants.
Cas d'utilisation métiers
- Auditabilité des règles de traitement : rechercher des initiatives proches
- Automatisation du nettoyage de données NACE : rechercher des initiatives proches
- Amélioration de la qualité des données statistiques : rechercher des initiatives proches
- Optimisation des pipelines de machine learning : rechercher des initiatives proches
- Standardisation des classifications économiques : rechercher des initiatives proches
Cas d'utilisation fonctionnels
- Génère des feuilles de calcul : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Gère l'upload de fichiers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'analyses : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Fait des rapports d'erreurs : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Utilise de l'intelligence artificielle : voir les initiatives qui l'ont aussi
Outils utilisés
- scikit-image : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NumPy : voir les initiatives qui l'ont aussi
- IPython : voir les initiatives qui l'ont aussi
- scikit-learn : voir les initiatives qui l'ont aussi
- NLTK : voir les initiatives qui l'ont aussi
- graphql.js : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Amazon S3 : voir les initiatives qui l'ont aussi
- PySpark : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Matplotlib : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Pandas : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Jinja : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Sentence Transformers : voir les initiatives qui l'ont aussi
- Plotly.js : voir les initiatives qui l'ont aussi
Description générée le jeudi 12 novembre 2026 à 15:44:32